从零开始实现一个玩具版浏览器渲染引擎浏览器渲染原理作为前端必须要了解的知识点之一，在面试中经常会被问到。在一些前端书籍或者培训课程里也会经常被提及，比如 MDN 文档中就有渲染原理[1]的相关描述。
作为一名工作多年的前端，我对于渲染原理自然也是了解的，但是对于它的理解只停留在理论知识层面。所以我决定自己动手实现一个玩具版的渲染引擎。
渲染引擎是浏览器的一部分，它负责将网页内容（HTML、CSS、JavaScript 等）转化为用户可阅读、观看、听到的形式。但是要独自实现一个完整的渲染引擎工作量实在太大了，而且也很困难。于是我决定退一步，打算实现一个玩具版的渲染引擎。刚好 Github 上有一个开源的用 Rust 写的玩具版渲染引擎 robinson[2]，于是决定模仿其源码自己用 JavaScript 实现一遍，并且也在 Github 上开源了 从零开始实现一个玩具版浏览器渲染引擎[3]。
这个玩具版的渲染引擎一共分为五个阶段：
分别是：
1.解析 HTML，生成 DOM 树2.解析 CSS，生成 CSS 规则集合3.生成 Style 树4.生成布局树5.绘制
每个阶段的代码我在仓 ...
目录
一、项目介绍
二、快速概览DruidDataSource数据结构
三、DruidDataSource入口概览
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一、项目介绍 1、Druid简介
Druid连接池是阿里巴巴开源的数据库连接池项目。Druid连接池为监控而生，内置强大的监控功能，监控特性不影响性能。功能强大，能防SQL注入，内置Loging能诊断Hack应用行为。
Github项目地址 https://github.com/alibaba/druid
文档 https://github.com/alibaba/druid/wiki
监控 http://x.x.x.x/druid/index.html
2、模块划分
源码里模块描述：
filter：增加自定义的扩展能力
mock：测试模块，可以使用mock模块做一些模拟测试
pool：核心，入口是DruidDataSource；
proxy：代理层
sql：负责sql解析的工作
stat：扩展能力实现，例如基于filter的监控，真正的实现在stat文件夹
su ...
俄罗斯科技公司 Yandex 前雇员近日在一个流行的黑客论坛上以 Torrent 磁链的形式**发布**了总容量为 44.7GB 的源代码仓库。
泄露者称这是 ‘Yandex git sources’，于 2022 年 7 月从公司窃取，包含了除反垃圾邮件规则之外的所有源代码。
软件工程师 Arseniy Shestakov 在分析泄露的 Yandex Git 仓库后，发现其中包含以下产品的技术数据和代码：
Yandex 搜索引擎和索引机器人
Yandex 地图
Alice（人工智能助理）
Yandex Taxi
Yandex Direct（广告服务）
Yandex 邮件
Yandex Disk（云存储服务）
Yandex Market
Yandex Travel（旅游预订平台）
Yandex360（Workspace 服务）
Yandex Cloud
Yandex Pay（支付处理服务）
Yandex Metrika（互联网分析）
泄露文件的目录：http://gist.github.com/ArseniyShestakov/53a80e3214601aa20d1075872a ...
Java 中可以使用以下方法遍历 Map：
for-each loop：
123456for (Map.Entry<Key, Value> entry : map.entrySet()) { Key key = entry.getKey(); Value value = entry.getValue(); // ...}
Iterator：
1234567Iterator<Map.Entry<Key, Value>> it = map.entrySet().iterator();while (it.hasNext()) { Map.Entry<Key, Value> entry = it.next(); Key key = entry.getKey(); Value value = entry.getValue(); // ...}
Stream API：
123map.forEach((key, value) -> { // ...&# ...
*一、什么是Spring* Security?
Spring Security是基于Spring的安全框架.它提供全面的安全性解决方案,同时在Web请求级别和调用级别确认和授权.在Spring Framework基础上,Spring Security充分利用了依赖注入(DI)和面向切面编程(AOP)功能,为应用系统提供声明式的安全访问控制功能,建晒了为企业安全控制编写大量重复代码的工作,是一个轻量级的安全框架,并且很好集成Spring MVC
二、Spring Security的核心功能有哪些?
1、认证(Authentication)：指的是验证某个用户是否为系统中的合法主体，也就是说用户能否访问该系统。
2、授权(Authorization)：指的是验证某个用户是否有权限执行某个操作
三、Spring Security基于哪些技术实现? Filter,Servlet,AOP实现
众所周知想要对Web资源进行保护，最好的办法莫过于Filter，要想对方法调用进行保护，最好的办法莫过于AOP。所以SpringSecurity在我们进行用户认证以及授予权限的时候，通过各种各样的拦截 ...
我们在平时的工作中，不管是对于一个普通的Java工程还是一个SpringBoot工程，都会将这些工程打包成一个可执行的jar包，然后就可以利用java -jar xxx.jar命令来运行可执行jar包。
本文是对如何生成一个可执行jar包、以及可执行jar包背后原理的一个学习探索和整理。
java -jar xxx.jar命令的原理当我们在命令行执行java -jar xxx.jar命令时，Java虚拟机会加载我们的jar包，虚拟机中的app类加载器会获取jar包中的META-INF/MANIFEST.MF文件，该文件中列出了该可执行jar包的入口程序、依赖的jar包、版本号等。
手动创建一个可执行jar包知道了这个原理，我们可以手动创建一个可执行jar包。
首先创建一个简单的类：
123456789101112package guava.list.test;import com.google.common.collect.Lists;import java.util.ArrayList;public class ListTest { public static voi ...
1.MVEL是啥？它能做啥？简单来说是一种强大的表达式解析器。我们可以自己写一些表达式，交给mvel进行解析计算，得到这个表达式计算的值。玩概念，我不懂，😢
还是举个例子靠谱。👍比如我们要进行一个加法运算。在java中我们这样写：
12int res = 1+1; // 2
若我用mvel则这样写：
12Object res = MVEL.eval("1+1"); //2
是不是很吃惊😱。“1+1”就是一个表达式，第一种我们是硬编码实现的计算结果，但是第二种方案，直接给evel函数传递一个表达式字符串，直接能计算出结果。这样如果想计算1-1。直接传人不同的表达式即可。现在要计算’(2+2)*3+5/2’或’2>1?1+1:2+2’。来吧你硬编码试试这些计算？是不是又要多写几行代码，而且不便扩展。
你以为mvel只能做这些了？那就真的是太年轻了。目前mvel支持大量的语法，条件，循环等。还可以支持自定义函数，这就🐂了。那么我们工作中用这东西来干嘛？
2.在自定义数据流转中的使用① 啥是数据流转数据流转就是不同对象间数据的转换。比如a对象 ...
原文:http://www.cubrid.org/blog/dev-platform/understanding-jdbc-internals-and-timeout-configuration/
恰当的JDBC超时设置能够有效地减少服务失效的时间。本文将对数据库的各种超时设置及其设置方法做介绍。
真实案例：应用服务器在遭到DDos攻击后无法响应在遭到DDos攻击后，整个服务都垮掉了。由于第四层交换机不堪重负，网络变得无法连接，从而导致业务系统也无法正常运转。安全组很快屏蔽了所有的DDos攻击，并恢复了网络，但业务系统却还是无法工作。 通过分析系统的thread dump发现，业务系统停在了JDBC API的调用上。20分钟后，系统仍处于WAITING状态，无法响应。30分钟后，系统抛出异常，服务恢复正常。
为什么我们明明将query timeout设置成了3秒，系统却持续了30分钟的WAITING状态？为什么30分钟后系统又恢复正常了？
当你对理解了JDBC的超时设置后，就能找到问题的答案。
为什么我们要了解JDBC当遇到性能问题或系统出错时，业务系统和数据库通常是我们最关心的两 ...
spring-cloud
未读Zuul 架构图
在zuul中， 整个请求的过程是这样的，首先将请求给zuulservlet处理，zuulservlet中有一个zuulRunner对象，该对象中初始化了RequestContext：作为存储整个请求的一些数据，并被所有的zuulfilter共享。zuulRunner中还有 FilterProcessor，FilterProcessor作为执行所有的zuulfilter的管理器。FilterProcessor从filterloader 中获取zuulfilter，而zuulfilter是被filterFileManager所加载，并支持groovy热加载，采用了轮询的方式热加载。有了这些filter之后，zuulservelet首先执行的Pre类型的过滤器，再执行route类型的过滤器，最后执行的是post 类型的过滤器，如果在执行这些过滤器有错误的时候则会执行error类型的过滤器。执行完这些过滤器，最终将请求的结果返回给客户端。
zuul工作原理源码分析在之前已经讲过，如何使用zuul，其中不可缺少的一个步骤就是在程序的启动类加上＠EnableZuulProxy，该 ...
0、算法概述0.1 算法分类十种常见排序算法可以分为两大类：
比较类排序：通过比较来决定元素间的相对次序，由于其时间复杂度不能突破O(nlogn)，因此也称为非线性时间比较类排序。
非比较类排序：不通过比较来决定元素间的相对次序，它可以突破基于比较排序的时间下界，以线性时间运行，因此也称为线性时间非比较类排序。
0.2 算法复杂度
0.3 相关概念
稳定：如果a原本在b前面，而a=b，排序之后a仍然在b的前面。
不稳定：如果a原本在b的前面，而a=b，排序之后 a 可能会出现在 b 的后面。
时间复杂度：对排序数据的总的操作次数。反映当n变化时，操作次数呈现什么规律。
**空间复杂度：**是指算法在计算机
内执行时所需存储空间的度量，它也是数据规模n的函数。
1、冒泡排序（Bubble Sort）冒泡排序是一种简单的排序算法。它重复地走访过要排序的数列，一次比较两个元素，如果它们的顺序错误就把它们交换过来。走访数列的工作是重复地进行直到没有再需要交换，也就是说该数列已经排序完成。这个算法的名字由来是因为越小的元素会经由交换慢慢“浮”到数列的顶端。
1. ...
