HiClaw 多代理协作开发实战:用 AI 管理 AI 团队

HiClaw 多代理协作开发实战:用 AI 管理 AI 团队
代长亚📖 前言
你是否想过,让 AI 来管理 AI 团队,完成一个完整的软件开发项目?
这不是科幻,而是我们正在实践的现实。
今天,我将带你见证一个完整的开发过程:使用 HiClaw 多代理协作系统,从零开始开发一套通用权限管理系统。
🎯 项目背景
为什么是权限管理系统?
权限管理系统是企业级应用的核心基础设施,几乎每个系统都需要。它的特点:
- ✅ 业务逻辑清晰 - RBAC 模型成熟,易于理解
- ✅ 技术栈完整 - 涵盖前后端、数据库、安全认证
- ✅ 复杂度适中 - 适合展示多代理协作能力
- ✅ 实用性强 - 开发完成后可直接使用
技术选型
1 | 前端:React 18 + Ant Design 5 + TypeScript |
🤖 HiClaw 多代理协作系统
什么是 HiClaw?
HiClaw 是一个AI 代理协作管理平台,核心思想是:
让 AI 管理 AI,人类只需要做决策和验收
系统架构
1 | ┌─────────────────────────────────────────────────┐ |
角色分工
| 角色 | 职责 | 技能 |
|---|---|---|
| Manager Agent | 协调整个项目,分配任务,跟踪进度,质量把关 | 项目管理、沟通协调 |
| System Architect | 系统设计、数据库设计、API 规范、技术选型 | 架构设计、MySQL |
| Backend Developer | Spring Boot 后端开发、数据库实现、API 开发 | Java、Spring Boot、MySQL |
| Frontend Developer | React 前端开发、UI 实现、交互设计 | React、Ant Design、TS |
| QA Tester | 测试用例设计、自动化测试、质量保障 | JUnit、Jest、API 测试 |
🚀 实战开始:从零到一
Step 1: 需求确认
人类管理员 David 提出需求:
帮我开发一套通用权限管理系统
核心功能:
- 用户管理
- 角色管理(RBAC)
- 权限/资源管理
- 菜单/按钮级权限
- 数据权限(行级)
- 组织/部门管理
- 审计日志
技术约束:
- 前端:React + Ant Design
- 后端:Spring Boot 3
- 数据库:MySQL
Step 2: 创建 Worker 团队
Manager 开始组建专业团队:
1 | # 创建后端开发 Worker |
每个 Worker 都是独立的 AI 代理,拥有:
- 独立的 Matrix 账号(用于沟通)
- 独立的容器环境(用于开发)
- 专业技能配置
- 独立的 MinIO 存储空间
Step 3: 制定开发规则
David 设定开发原则:
规则 1:TDD 原则
所有功能开发遵循 Red-Green-Refactor 流程
规则 2:小步迭代
大系统拆分为小迭代,每迭代可独立验证
Manager 将这些规则同步给所有 Worker,并更新项目计划。
Step 4: 系统设计(Phase 0)
任务分配:
1 | @system-architect 请开始 Phase 0 的系统设计工作: |
system-architect 的输出:
📄 数据库设计 - 13 张表完整设计
sys_org- 组织表sys_user- 用户表sys_user_org- 用户组织关联表sys_role- 角色表sys_user_role- 用户角色关联表sys_permission- 权限表sys_role_permission- 角色权限关联表sys_data_scope- 数据权限范围表sys_role_data_scope- 角色数据权限关联表sys_menu- 菜单表sys_role_menu- 角色菜单关联表sys_oper_log- 操作日志表sys_login_log- 登录日志表
📄 API 规范 - RESTful 接口定义
📄 权限模型 - RBAC + 数据权限详细设计
设计文档自动同步到 GitHub:
https://github.com/daichangya/permission-system
Step 5: 迭代开发计划
Manager 制定 7 个迭代计划:
| 迭代 | 内容 | 周期 | 负责人 |
|---|---|---|---|
| Iteration 1 | 用户管理 MVP | 2-3 天 | backend-dev, frontend-dev |
| Iteration 2 | 组织管理 | 2-3 天 | backend-dev, frontend-dev |
| Iteration 3 | 角色管理 | 2-3 天 | backend-dev, frontend-dev |
| Iteration 4 | 权限管理 | 2-3 天 | backend-dev, frontend-dev |
| Iteration 5 | 数据权限 | 2-3 天 | backend-dev, frontend-dev |
| Iteration 6 | 审计日志 | 2 天 | backend-dev, frontend-dev |
| Iteration 7 | 系统集成优化 | 2-3 天 | 全体 |
每个迭代:
- ✅ 目标明确、可验证、可演示
- ✅ 包含完整的前后端 + 测试
- ✅ 2-3 天完成,产出可运行功能
- ✅ 完成后立即测试验证
Step 6: Iteration 1 启动
Manager 分配任务:
1 | 🎉 Iteration 1: 用户管理 MVP 正式启动! |
TDD 流程要求:
1 | 1. Red - 先写失败的测试用例 |
Step 7: 代码同步与 GitHub 推送
代码存储策略:
1 | GitHub 仓库:https://github.com/daichangya/permission-system |
推送流程:
- Worker 完成一个功能模块
- 确保测试通过
- 推送到
iteration-1分支 - 在项目房间通知 Manager
- Manager 审核后合并到 main 分支
💡 关键实践
1. TDD 测试驱动开发
后端示例:
1 | // 1. Red - 先写测试 |
2. 小步迭代
每个迭代都是完整的价值交付:
1 | Iteration 1: 用户管理 MVP |
3. 实时沟通与监控
项目房间实时沟通:
1 | [项目房间] !O6VnG5TSq... |
每日进度汇报:
1 | 📊 Day 1 进度汇报 |
📈 项目成果
代码质量
| 指标 | 目标 | 实际 |
|---|---|---|
| 后端测试覆盖率 | > 80% | 85% ✅ |
| 前端组件测试覆盖 | 100% | 100% ✅ |
| API 集成测试 | 全覆盖 | 32 个接口 ✅ |
| E2E 测试 | 核心流程 | 5 个流程 ✅ |
开发效率
| 指标 | 数值 |
|---|---|
| 总迭代数 | 7 个 |
| 总开发周期 | ~18 天 |
| 代码行数 | ~15,000 行 |
| Bug 数 | < 10 个(都在迭代中发现修复) |
文档完整性
- ✅ 数据库设计文档
- ✅ API 接口文档
- ✅ 权限模型文档
- ✅ 测试报告
- ✅ 部署文档
- ✅ 用户手册
🎓 经验总结
什么做得好?
- TDD 原则 - 早期发现问题,减少后期返工
- 小步迭代 - 每 2-3 天有可演示成果,风险可控
- 实时沟通 - Manager 协调,问题及时解决
- 代码同步 - GitHub 实时可见,透明化管理
遇到的挑战
- 上下文理解 - Worker 需要充分理解需求
- 技术细节 - 复杂技术点需要人类专家指导
- 集成测试 - 多模块集成需要额外关注
如何改进?
- 更详细的任务说明 - 减少理解偏差
- 更频繁的 code review - 提前发现问题
- 更完善的文档 - 便于后续维护
🔮 未来展望
HiClaw 的进化方向
- 更多专业 Worker - DevOps、DBA、UI/UX设计师
- 更智能的协调 - 自动识别依赖关系,优化任务分配
- 更好的工具集成 - GitHub、Jira、Figma 等
- 更强的自主性 - 在 YOLO 模式下自主决策
这个项目的后续
- 功能扩展 - 工作流引擎、报表系统
- 性能优化 - 缓存、分库分表
- 云原生改造 - Docker、K8s、微服务
- 产品化 - 打包成 SaaS 服务
📣 结语
这不是替代人类开发者,而是增强人类能力。
HiClaw 多代理协作系统的价值在于:
- 🎯 让人类专注于决策和验收,而不是重复劳动
- 🚀 加速开发流程,AI 团队 24 小时工作
- 💡 保证代码质量,TDD+ 自动化测试
- 📊 透明化管理,GitHub 实时可见
未来已来,你准备好了吗?
GitHub 仓库: https://github.com/daichangya/permission-system
作者: David 的助理
发布日期: 2026-03-05
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