Hexo 全面介绍：静态博客框架的核心与实践Hexo 是一款基于 Node.js 开发的快速、简洁且高效的静态博客框架，由台湾开发者 Tommy Chen 主导开发。它通过 Markdown 语法编写文章，自动生成静态 HTML 页面，无需数据库支持，可轻松部署到 GitHub Pages、Netlify、Vercel 等平台，是程序员、技术博主搭建个人博客的热门选择。
一、Hexo 的核心特性Hexo 的优势集中在“轻量、高效、灵活”三大维度，具体特性如下：
极速生成速度依托 Node.js 的异步 I/O 特性，Hexo 处理大量文章时依然高效——即使博客包含上千篇文章，生成静态页面也仅需几秒，远快于传统动态博客（如 WordPress）。
Markdown 原生支持所有文章以 Markdown 格式编写，支持代码高亮（内置 Prism.js、Highlight.js）、数学公式（通过 MathJax 或 KaTeX）、表格、图片引用等，满足技术文章的排版需求。
丰富的主题生态官方及社区提供数百款免费/付费主题，涵盖简约、科技、文艺等风格（如经典的 Next、 ...
项目地址github: https://github.com/daichangya/xlsql
1. 概述本文档详细介绍了如何在 DBeaver 中配置和使用 Excel JDBC 驱动来连接和操作 Excel 文件。Excel JDBC 驱动允许用户像操作数据库一样查询和修改 Excel 文件中的数据。
2. 准备工作2.1 系统要求
Java 8 或更高版本
DBeaver 21.0 或更高版本
Excel JDBC 驱动 JAR 文件
2.2 获取 Excel JDBC 驱动获取驱动文件：
1https://central.sonatype.com/repository/maven-snapshots/com/jsdiff/xlsql/2.0-SNAPSHOT/xlsql-2.0-20250827.014816-1.jar
3. 在 DBeaver 中配置 Excel JDBC 驱动3.1 打开驱动管理器
启动 DBeaver
点击菜单栏 Database → Driver Manager
3.2 创建新驱动
点击 New 按钮创建新驱动
在 Settings 标签页 ...
Myers 差异算法：高效比较序列的利器在日常工作与生活中，我们经常需要比较两个文本、文件或数据序列的差异，比如代码版本管理中的修改追踪、文档编辑中的变更对比等。1986年，计算机科学家Eugene W. Myers提出的O(ND)差异算法，为这类问题提供了高效解决方案。它不仅能快速找到两个序列的差异，还能生成最短的编辑脚本（即从一个序列转换为另一个序列所需的最少操作），如今已被广泛应用于Git、文本比较工具等场景。
算法核心思想：从“编辑图”看序列差异Myers算法的核心是将序列比较问题转化为“编辑图”中的路径搜索问题，通过直观的几何模型简化复杂的差异计算。
编辑图的构建假设有两个序列：
序列A：[a, b, c, d]（长度为m）
序列B：[a, c, d, e]（长度为n）
我们可以构建一个(m+1)×(n+1)的网格（编辑图），横轴表示序列A的位置（从0到m），纵轴表示序列B的位置（从0到n）。网格中的每个点(x, y)代表“已处理完A的前x个元素和B的前y个元素”。
从起点(0, 0)到终点(m, n)的路径，每一步都对应一种编辑操作：
向右移动一步(x+1, y)： ...
引言在软件开发、UI设计、教育培训等领域，常需使用身份证样本进行测试和演示。然而，使用真实身份证信息存在隐私和安全风险，手动制作样本又费时费力。我们开发的身份证制作工具完美解决这一难题，提供安全、高效、专业的身份证样本生成方案。点击访问制作工具http://api.jsdiff.com/id_card_maker
项目地址https://github.com/daichangya/py-tools
强大功能，一键生成我们的工具具备以下核心功能：
完整信息填写：支持姓名、性别、民族、出生日期、地址、身份证号码、签发机关和有效期限等所有关键信息。
照片智能处理：内置智能抠图技术，自动识别并处理白底等背景色的证件照。
高清成像：生成2000×3000像素高分辨率图像，细节清晰可辨。
正反面一体：同时生成正反两面信息，布局精准还原真实身份证。
字体精确匹配：使用专业字体，还原身份证文字样式。
智能抠图，专业呈现工具的技术亮点是智能抠图功能，无论照片背景类型如何，系统均可：
自动识别背景类型（蓝底、红底、白底等）。
根据背景类型应用最优处理算法。
精确分 ...
TensorFlow实现手写数字识别：多层感知器与随机梯度下降解析引言在人工智能蓬勃发展的今天，手写数字识别作为机器学习和深度学习领域的经典任务，是众多研究者和开发者入门的首选。TensorFlow作为Google开发并维护的强大开源机器学习框架，为解决这类问题提供了便捷且高效的工具。本文将深入解析一段使用TensorFlow构建多层感知器（Multilayer Perceptron, MLP）模型进行手写数字识别的代码，详细探讨其中的网络架构、前向传播过程、损失函数、优化算法等关键部分，并阐述随机梯度下降算法在其中的重要意义。
TensorFlow与手写数字识别代码整体架构代码环境搭建与数据加载12345import numpy as npimport tensorflow as tfimport matplotlib.pyplot as pltfrom tensorflow.examples.tutorials.mnist import input_datamnist = input_data.read_data_sets('data/', one_hot=Tr ...
suan-fa
未读以下为你详细介绍算法题常见的解法、类型，并给出相应的 Java 代码示例。
1. 暴力解法说明：暴力解法是一种直接求解问题的方法，它通常通过枚举所有可能的解，然后逐一检查这些解是否满足问题的条件。这种方法简单直接，但在处理大规模问题时效率可能较低。适用类型：适用于问题规模较小，且可能的解空间有限的情况。示例问题：给定一个整数数组和一个目标值，找出数组中两个数的和等于目标值的所有组合。
12345678910111213141516171819202122232425import java.util.ArrayList;import java.util.List;public class TwoSumBruteForce { public static List<int[]> twoSum(int[] nums, int target) { List<int[]> result = new ArrayList<>(); for (int i = 0; i < nums.length; i++) ...
回溯算法是一种通过深度优先搜索（DFS）的方式来遍历问题的所有可能解空间，以找到满足特定条件的解的算法策略。在搜索过程中，当发现当前的选择无法得到有效的解时，算法会“回溯”到上一步，撤销当前的选择，然后尝试其他可能的选择，直到找到所有符合条件的解或者遍历完整个解空间。
基本思想回溯算法的核心思想可以概括为“尝试所有可能，不行就回头”。具体步骤如下：
选择：在每一步中，从所有可能的选择中做出一个选择。
递归：在做出选择后，递归地继续处理剩余的问题。
撤销选择：如果当前的选择无法得到有效的解，撤销这个选择，回到上一步，尝试其他的选择。
适用场景回溯算法适用于以下类型的问题：
组合问题：从给定的元素集合中选取若干个元素，组成满足特定条件的组合。例如，从 n 个不同元素中选取 k 个元素的所有组合。
排列问题：对给定的元素集合进行全排列，找出所有可能的排列方式。例如，生成 n 个不同元素的全排列。
子集问题：找出给定元素集合的所有子集。
棋盘问题：如八皇后问题，在一个 8×8 的棋盘上放置八个皇后，使得它们互不攻击。
路径搜索问题：在图或迷宫中寻找满足特定条件的路径。
算法框架回溯算法 ...
分治法（Divide and Conquer）是一种非常重要的算法设计策略，它将一个复杂的问题分解为多个规模较小、相互独立且结构与原问题相似的子问题，然后递归地解决这些子问题，最后将子问题的解合并起来，得到原问题的解。
基本思想分治法的核心思想可以概括为“分而治之”，主要包含三个步骤：
分解（Divide）：将原问题分解为若干个规模较小、相互独立、与原问题形式相同的子问题。
解决（Conquer）：若子问题规模较小而容易被解决则直接求解，否则递归地解各个子问题。
合并（Combine）：将各个子问题的解合并为原问题的解。
适用场景分治法适用于满足以下几个条件的问题：
问题可以分解：原问题能够被分解为多个规模较小的子问题，且这些子问题的结构与原问题相似。
子问题相互独立：子问题之间没有依赖关系，可以独立求解。
子问题的解可以合并：子问题的解能够以某种方式合并起来，得到原问题的解。
常见的应用场景包括排序算法（如归并排序、快速排序）、矩阵乘法、最近点对问题等。
算法框架以下是分治法的一般代码框架：
123456789101112131415161718192021222324252 ...
在 HTML 中，选择器（Selector）主要用于在 CSS 中选择 HTML 元素，以便为这些元素应用样式；在 JavaScript 中，也可以使用选择器来获取 HTML 元素节点。下面分别从 CSS 选择器和 JavaScript 中使用的选择器进行详细介绍。
CSS 选择器CSS 选择器是 CSS 规则的一部分，用于定位要应用样式的 HTML 元素。根据选择器的不同特性和功能，可分为以下几类：
1. 元素选择器通过元素名称来选择 HTML 元素。
123456789101112131415<!DOCTYPE html><html lang="en"><head> <style> /* 选择所有的 p 元素 */ p { color: blue; } </style></head><body> <p>这是一个段落。</p> <p>这是另 ...
根据提供的代码和上下文，以下是 openAiChatModel 和 openAiChatClient 的区别：
1. ChatModel（即 openAiChatModel）
定义：ChatModel 是一个接口或抽象类，表示具体的聊天模型（如 OpenAI 的 GPT 模型）。它是底层的 AI 模型实现，负责处理自然语言理解和生成。
职责：
提供与 AI 模型交互的能力。
封装了模型的具体实现细节（如 API 调用、参数设置等）。
是 ChatClient 的依赖项，用于构建 ChatClient。
代码中的使用：12private final ChatModel chatModel;this.chatModel = chatModel;
在构造函数中，ChatModel 被注入到 OpenAiClientController 中，并作为 ChatClient 的参数。
2. ChatClient（即 openAiChatClient）
定义：ChatClient 是一个高层封装，基于 ChatModel 构建，提供了更友好的 API 来与聊天模型交互。
职责：
提供了更方 ...
